本文参考：https://blog.csdn.net/qq_37212752/article/details/83956265 后面又添加了很多其他内容。 常用数学输入符号： ≈ ≡ ≠ ＝ ≤≥ ＜ ＞ ≮ ≯ ∷ ± ＋ － × ÷ ／ ∫ ∮ ∝ ∞ ∧ ∨ ∑ ∏ ∪ ∩ ∈ ∵ ∴ ⊥ ‖ ∠ ⌒ ≌ ∽ √ （） 【】｛｝ Ⅰ Ⅱ ⊕ ⊙∥α β γ δ ε ζ η θ Δ
大写
小写
英文注音
国际音标注音
中文注音
Α
α
alpha
alfa
阿耳法
Β
β
beta
beta
贝塔
Γ
γ
gamma
gamma
伽马
Δ
δ
deta
delta
德耳塔
Ε
ε
epsilon
epsilon
艾普西隆
Ζ
ζ
zeta
zeta
截塔
Η
η
eta
eta
艾塔
Θ
θ
theta
θita
西塔
Ι
ι
iota
iota
约塔
Κ
κ
kappa
kappa
卡帕
∧
λ
lambda
lambda
兰姆达
Μ
μ
mu
miu
缪
Ν
ν
nu
niu
纽
Ξ
ξ
xi
ksi
可塞
Ο
ο
omicron
omikron
奥密可戎
∏
π
pi
pai
派
Ρ
ρ
rho
rou
柔
∑
σ
sigma
sigma
西格马
Τ
τ
tau
tau
套
Υ
υ
upsilon
jupsilon
衣普西隆
Φ
φ
phi
fai
斐
Χ
χ
chi
khai
喜
Ψ
ψ
psi
psai
普西
Ω
ω
omega
omiga
欧米
符号
含义
i
-1的平方根
f(x)
函数f在自变量x处的值
sin(x)
在自变量x处的正弦函数值
exp(x)
在自变量x处的指数函数值，常被写作ex,exp，高等数学里以自然常数e为底的指数函数，exp(n)：e的n次方，e是一个常数为2.71828
a^x
a的x次方；有理数x由反函数定义
ln x
exp x 的反函数
ax
同 a^x
logba
以b为底a的对数； blogba = a
cos x
在自变量x处余弦函数的值
tan x
其值等于 sin x/cos x
cot x
余切函数的值或 cos x/sin x
sec x
正割含数的值，其值等于 1/cos x
csc x
余割函数的值，其值等于 1/sin x
asin x
y，正弦函数反函数在x处的值，即 x = sin y
acos x
y，余弦函数反函数在x处的值，即 x = cos y
atan x
y，正切函数反函数在x处的值，即 x = tan y
acot x
y，余切函数反函数在x处的值，即 x = cot y
asec x
y，正割函数反函数在x处的值，即 x = sec y
acsc x
y，余割函数反函数在x处的值，即 x = csc y
θ
角度的一个标准符号，不注明均指弧度，尤其用于表示atan x/y，当x、y、z用于表示空间中的点时
i, j, k
分别表示x、y、z方向上的单位向量
(a, b, c)
以a、b、c为元素的向量
(a, b)
以a、b为元素的向量
(a, b)
a、b向量的点积
a•b
a、b向量的点积
(a•b)
a、b向量的点积
|v|
向量v的模
|x|
数x的绝对值
Σ
表示求和，通常是某项指数。下边界值写在其下部，上边界值写在其上部。如j从1到100 的和可以表示成：。这表示 1 + 2 + … + n
M
表示一个矩阵或数列或其它
|v>
列向量，即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量
被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量 dx 变量x的一个无穷小变化，dy, dz, dr等类似 ds 长度的微小变化 ρ 变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离 r 变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离 |M| 矩阵M的行列式，其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积 ||M|| 矩阵M的行列式的值，为一个面积、体积或超体积 det M M的行列式 M-1 矩阵M的逆矩阵 v×w 向量v和w的向量积或叉积 θvw 向量v和w之间的夹角 A•B×C 标量三重积，以A、B、C为列的矩阵的行列式 uw 在向量w方向上的单位向量，即 w/|w| df 函数f的微小变化，足够小以至适合于所有相关函数的线性近似 df/dx f关于x的导数，同时也是f的线性近似斜率 f ' 函数f关于相应自变量的导数，自变量通常为x ∂f/∂x y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df 与dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述 (∂f/∂x)|r,z 保持r和z不变时，f关于x的偏导数 grad f 元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(∂f/∂x), (∂f/∂y), (∂f/∂z)] 或 (∂f/∂x)i + (∂f/∂y)j + (∂f/∂z)k; 的向量场，称为f的梯度 ∇ 向量算子(∂/∂x)i + (∂/∂x)j + (∂/∂x)k, 读作 "del" ∇f f的梯度；它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数 ∇•w 向量场w的散度，为向量算子∇ 同向量 w的点积, 或 (∂wx /∂x) + (∂wy /∂y) + (∂wz /∂z) curl w 向量算子 ∇ 同向量 w 的叉积 ∇×w w的旋度，其元素为[(∂fz /∂y) - (∂fy /∂z), (∂fx /∂z) - (∂fz /∂x), (∂fy /∂x) - (∂fx /∂y)] ∇•∇ 拉普拉斯微分算子： (∂2/∂x2) + (∂/∂y2) + (∂/∂z2) f "(x) f关于x的二阶导数，f '(x)的导数 d2f/dx2 f关于x的二阶导数 f(2)(x) 同样也是f关于x的二阶导数 f(k)(x) f关于x的第k阶导数，f(k-1) (x)的导数 T 曲线切线方向上的单位向量，如果曲线可以描述成 r(t), 则T = (dr/dt)/|dr/dt| ds 沿曲线方向距离的导数 κ 曲线的曲率，单位切线向量相对曲线距离的导数的值：|dT/ds| N dT/ds投影方向单位向量，垂直于T B 平面T和N的单位法向量，即曲率的平面 τ 曲线的扭率： |dB/ds| g 重力常数 F 力学中力的标准符号 k 弹簧的弹簧常数 pi 第i个物体的动量 H 物理系统的哈密尔敦函数，即位置和动量表示的能量 {Q, H} Q, H的泊松括号 以一个关于x的函数的形式表达的f(x)的积分 函数f 从a到b的定积分。当f是正的且 a < b 时表示由x轴和直线y = a, y = b 及在这些直线之间的函数曲线所围起来图形的面积 L(d) 相等子区间大小为d，每个子区间左端点的值为 f的黎曼和 R(d) 相等子区间大小为d，每个子区间右端点的值为 f的黎曼和 M(d) 相等子区间大小为d，每个子区间上的最大值为 f的黎曼和 m(d) 相等子区间大小为d，每个子区间上的最小值为 f的黎曼和 公式输入符号 ≈≡≠＝≤≥＜＞≮≯∷±＋－×÷／∫∮∝∞∧∨∑∏∪∩∈∵∴⊥‖∠⌒⊙≌∽√ +: plus(positive正的) -： minus（negative负的） *： multiplied by ÷： divided by =: be equal to ≈: be approximately equal to (): round brackets(parenthess) []: square brackets {}: braces ∵: because ∴: therefore ≤: less than or equal to ≥： greater than or equal to ∞： infinity LOGnX: logx to the base n xn: the nth power of x f(x): the function of x dx: diffrencial of x x+y: x plus y (a+b): bracket a plus b bracket closed a=b: a equals b a≠b： a isn’t equal to b a>b : a is greater than b a>>b: a is much greater than b a≥b: a is greater than or equal to b x→∞： approches infinity x2: x square x3: x cube √￣x: the square root of x 3√￣x: the cube root of x 3‰： three peimill n∑i=1xi: the summation of x where x goes from 1to n n∏i=1xi: the product of x sub i where igoes from 1to n ∫ab: integral betweens a and b 数学符号（理科符号）——运算符号 1.基本符号：＋ － × ÷（／） 2.分数号：／ 3.正负号：± 4.相似全等：∽ ≌ 5.因为所以：∵ ∴ 6.判断类：＝ ≠ ＜ ≮（不小于） ＞ ≯（不大于） 7.集合类：∈（属于） ∪（并集） ∩（交集） 8.求和符号：∑ 9.n次方符号：¹（一次方） ²（平方） ³（立方） ⁴（4次方） ⁿ（n次方） 10.下角标:₁ ₂ ₃ ₄ (如:A₁B₂C₃D₄ 效果如何?) 11.或与非的"非":￢ 12.导数符号(备注符号):′ 〃 13.度:° ℃ 14.任意:∀ 15.推出号:⇒ 16.等价号:⇔ 17.包含被包含:⊆ ⊇ ⊂ ⊃ 18.导数:∫ ∬ 19.箭头类:↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ← 20.绝对值:｜ 21.弧:⌒ 22.圆:⊙ 11.或与非的"非":￢ 12.导数符号(备注符号):′ 〃 13.度:° ℃ 14.任意:∀ 15.推出号:⇒ 16.等价号:⇔ 17.包含被包含:⊆ ⊇ ⊂ ⊃ 18.导数:∫ ∬ 19.箭头类:↗ ↙ ↖ ↘ ↑ ↓ ↔ ↕ ↑ ↓ → ← 20.绝对值:｜ 21.弧:⌒ 22.圆:⊙ α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ ∧ Μ Ν Ξ Ο ∏ Ρ ∑ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω а б в г д е ё ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я А Б В Г Д Е Ё Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я Δ 1、∑符号表示求和，∑读音为sigma，英文意思为Sum，Summation,就是和。∑用法举例用∑表示求和的方法叫做Sigma Notation，或∑ Notation。它的小写是σ，在物理上经常用来表示面密度。(相应地，ρ表示体密度，η表示线密度) 2、∑的用法：其中i表示下界，n表示上界， k从i开始取数，一直取到n,全部加起来。∑ i 这样表达也可以，表示对i求和，i是变数 例如： cyc ∑cyc是轮换对称求和， 比如：∑(cyc)x²y=x²y+y²z+z²x 100 ←上界 n ∑ i = 1+2+3+4+5+···+100 i=1↘下界 i 200 ∑ i = 5+6+7+8+9+......+200 i=5 500 ∑ i= 10+11+12+13+14+......+500 i=10 444 ∑ Xi = X1+ X2+ X3+ X4+......+ X444 i=1 50 ∑ i = 1 + 2 + 3 + 4 +......+ 50 = 1275 i=1 70 ∑ X=X+2X+3X+4X+...+70X=2485X i=1 【没有上下标时，就表示该数或该符号，重复出现】 求积 ∏ k = 1 n a k \prod_{k=1}^{n}a_{k} ∏k=1nak表示 a1a2···an。 读法：从…到…的积 示例1： ∏ k = 1 4 ( k + 2 ) \prod_{k=1}^{4}(k+2) ∏k=14(k+2)= (1 + 2)(2 + 2)(3 + 2)(4 + 2) = 3 × 4 × 5 × 6 = 360 示例2：An=A0，A1，A2…An-1 A0×A1×A2×…×An-1= ∏ i = 0 n − 1 A i \prod_{i=0}^{n-1}A_{i} ∏i=0n−1Ai 求直积 集合论中， ∏ i = 0 3 Y i \prod_{i=0}^{3}Y_{i} ∏i=03Yi表示所有 (n+1)-元组 (y0，…，yn)。 示例： ∏ n = 1 3 R \prod_{n=1}^{3}R ∏n=13R= R 3 R^{3} R3 读法：…的直积 x = l o g a y x=log_{a}y x=logay是 y = a x y=a^{x} y=ax的逆运算 e x p ( n ) = e n exp(n)=e^n exp(n)=en，e是一个常数为2.71828 梯度 ∇f (x1, …, xn) 偏导数组成的向量 (df / dx1, …, df / dxn). 若 f (x,y,z) = 3xy + z² 则 ∇f = (3y, 3x, 2z) 梯度是一个向量，它的方向指向f的值在点x0增长最快（即方向导数最大）的那个方向 ，它的模就等于这个最大方向导数的值